Vous avez sûrement remarqué que l'intelligence artificielle (IA) est partout et qu'elle occupe une place importante dans l'actualité technologique depuis quelques mois. Tout cela s'est passé très vite et vous avez peut-être l'impression d'être resté sur le quai pendant que le train de l'IA partait sans vous. Pas de panique, je vais vous aider à rattraper votre retard en seulement 10 minutes de lecture !

L'IA est devenue une commodité et c'est pourquoi tout le monde en parle. Elle est au cœur de l'actualité et les investissements dans ce domaine sont massifs. Les promesses faites autour de l'IA sont énormes. Mais ce qui est vraiment révolutionnaire, c'est que l'IA est désormais accessible à tous. Elle est proposée en tant que service (souvent sous forme d'API) à des coûts abordables chez de nombreux fournisseurs.

Cette démocratisation de l'IA a ouvert une porte à toutes les entreprises, des start-ups innovantes aux grandes entreprises bien établies. Ce n'est plus une technologie réservée à quelques entreprises disposant de talents rares et de ressources considérables. L'impact de l'IA va bien au-delà de l'amélioration des produits ou services existants. Elle offre aux entreprises la possibilité de repenser leurs modèles d'affaires, d'optimiser leurs processus opérationnels et d'offrir une meilleure expérience à leurs clients. Tous les secteurs sont concernés par les applications de l'IA.

Aujourd'hui, l'IA innove principalement dans deux grands domaines : la génération de texte et la génération d'images. Ces innovations, également appelées IA générative, sont liées et ont permis le développement d'autres domaines technologiques connexes.

La génération de texte est rendue possible grâce aux LLM (Large Language Model) tels que GPT-3 d'OpenAI. Ces modèles permettent de générer du texte en réponse à une demande écrite, appelée "prompt". C'est un peu comme une requête sur un moteur de recherche, où les résultats seraient le texte généré et la requête serait le prompt. Aujourd'hui, les prompts ne se limitent plus au texte, ils peuvent également inclure des images.

Les LLM ont révolutionné l'interaction avec les données en utilisant le langage naturel. Tout le monde peut les utiliser, à condition de savoir écrire. Les possibilités offertes par les LLM sont immenses et vont changer nos habitudes d'utilisation de l'IA.

La génération d'images, quant à elle, est basée sur la même architecture de machine learning que les LLM, à savoir les Transformers. Les moteurs de génération d'images utilisent ces Transformers pour créer des images à partir d'un prompt, composé de texte et/ou d'images. Bien que les cas d'utilisation de cette technologie soient nombreux, son intégration dans des applications web et mobiles reste complexe et limitée pour le moment.

D'autres technologies ont également bénéficié de l'essor de l'IA générative, comme la reconnaissance vocale et la synthèse vocale. Les LLM ont permis des avancées significatives dans ces domaines. De plus, des travaux sont en cours pour développer des capacités d'analyse d'images, notamment dans le domaine médical.

Les cas d'utilisation des LLM sont nombreux et variés. Ils peuvent être utilisés pour la génération de contenu, la traduction de langage, la correction grammaticale, l'analyse de sentiment, la recherche sémantique, la détection d'anomalies et de fraudes, la réponse à des questions, la création d'assistants virtuels, le tutorat et l'enseignement, etc.

L'une des clés pour exploiter pleinement les LLM est de les contextualiser en fonction des données de l'utilisateur. Par exemple, une application de recettes de cuisine pourrait permettre à l'utilisateur d'interroger les recettes qu'il a déjà enregistrées dans l'application. La qualité du prompt est essentielle pour une intégration réussie des LLM.

L'intégration des LLM dans un projet n'est pas compliquée en soi, car cette technologie est devenue une commodité. Cependant, une certaine familiarité avec le domaine de l'IA est nécessaire, ainsi que des compétences techniques pour développer l'intégration et de l'empathie pour travailler les prompts de manière efficace.

Chez Zenbaia nous avons réalisé plusieurs intégrations de LLM et nous pouvons vous accompagner dans vos projets. N'hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus !

Pour résumer, l'IA est partout et accessible à tous. Les LLM sont des outils puissants pour la génération de texte et d'images, et ils offrent de nombreuses possibilités d'innovation. La contextualisation des données et la qualité des prompts sont essentielles pour une intégration réussie des LLM. Alors, n'hésitez pas à vous plonger dans l'IA et à exploiter tout son potentiel !